Triq ta 'implimentazzjoni ta' rakkomandazzjoni personalizzata u kummerċjalizzazzjoni ta 'preċiżjoni
Permezz ta 'analiżi fil-fond tad-dejta tal-konsum tal-elettriku miġbura minn miters intelliġenti, inkluż il-konsum tal-elettriku ta' kull utent, frekwenza tal-konsum tal-elettriku, sigħat tal-quċċata, u użu tal-apparat, eċċ. Wara l-istadju tat-tindif tad-dejta u l-preproċessar, il-punti ta 'l-outliers jitneħħew u jiġu standardizzati biex jiżguraw il-kwalità ta' analiżi sussegwenti. Wara li l-preproċessar tad-dejta jitlesta, l-algoritmi ta 'tagħlim tar-regola ta' assoċjazzjoni, bħall-algoritmu Apriori, huma applikati biex jiskopru assoċjazzjonijiet potenzjali bejn l-imġieba ta 'konsum ta' l-elettriku ta 'l-utenti. Dawn l-assoċjazzjonijiet jgħinu biex jiżvelaw id-drawwiet ta 'użu tal-elettriku tal-utenti, bħall-korrelazzjoni tal-ħin tal-użu tal-kondizzjonaturi tal-arja u tal-ħiters tal-ilma, u b'hekk jipprovdu bażi għal servizzi personalizzati. It-teknoloġija tal-analiżi tas-serje tal-ħin tintuża biex tbassar id-domanda tal-elettriku tal-utenti. Permezz tal-mudell ARIMA jew it-teknoloġija tal-previżjoni tal-ħin ta 'dekompożizzjoni staġjonali, jista' jkun previst il-konsum futur tal-elettriku, li huwa kruċjali għall-immaniġġjar tar-rispons għad-domanda u l-allokazzjoni ottimali tar-riżorsi tal-enerġija.
Barra minn hekk, teknoloġiji tat-tagħlim tal-magni, bħal siġar tad-deċiżjonijiet u netwerks newrali, jintużaw biex jipprovdu awtomatikament suġġerimenti li jiffrankaw l-enerġija u pakketti xierqa tal-elettriku bbażati fuq id-dejta tal-konsum tal-elettriku storiku tal-utenti u xejriet ta 'mġieba. Dawn l-algoritmi jistgħu jitgħallmu lilhom infushom u jestrattaw informazzjoni minn ammonti kbar ta 'dejta, u jaqblu b'mod preċiż id-domanda tal-utent u l-provvista tal-elettriku permezz ta' taħriġ u ottimizzazzjoni tal-mudell biex jinkiseb l-iskop tal-kummerċjalizzazzjoni ta 'preċiżjoni. Dawn ir-riżultati kollha ta 'analiżi u tbassir huma integrati fis-sistema ta' ġestjoni tar-relazzjonijiet mal-klijent tal-Power Company, li tuża għodod ta 'kummerċjalizzazzjoni awtomatizzata biex timbotta notifiki u suġġerimenti personalizzati lill-utenti.
Kif Tibni Servizz Intelliġenti għall-Klijent u Mudelli ta 'Tbassir tad-Dejta
Din is-sistema hija bbażata fuq arkitettura mmexxija mill-avveniment u tista 'tirrispondi għall-mistoqsijiet u l-mistoqsijiet tal-utent fil-ħin. Biex timplimenta din is-sistema, għandek bżonn tibni chatbot ibbażat fuq l-ipproċessar tal-lingwa naturali. Ir-robot jista 'jinterpreta l-input tal-utent, bħal mistoqsija tal-enerġija jew rapport tal-difetti, u jipprovdi feedback korrispondenti. Il-bini tal-immudellar tad-dejta huwa kompitu li jinvolvi algoritmi kumplessi u teknoloġiji kbar tad-dejta. Teħtieġ ġbir u integrazzjoni ta 'dejta minn miters intelliġenti differenti. Wara l-proċessar minn qabel, din id-dejta tista 'tintuża biex tħarreġ mudelli ta' tbassir. Mudelli ta 'tbassir ġeneralment jinkludu tbassir tat-tagħbija, tbassir tal-prezz, u tbassir ta' falliment tat-tagħmir. Biex tħarreġ dawn il-mudelli ta 'dejta, jistgħu jintużaw metodi statistiċi bħal analiżi ta' rigressjoni lineari multivarjat u mudelli ta 'tagħlim tal-magni aktar kumplessi bħal foresti bl-addoċċ u netwerks ta' tagħlim fil-fond.
Meta twettaq tbassir tat-tagħbija, il-mudell iqis fatturi bħal ħin (sigħat, ġranet, xhur), temp (temperatura, umdità), u xejriet ta 'konsum storiku tal-enerġija. Dawn il-mudelli jistgħu jbassru b'mod preċiż id-domanda tal-enerġija fuq perjodu ta 'żmien fil-futur, u jgħin lill-kumpaniji tal-enerġija jottimizzaw id-distribuzzjoni tal-enerġija u l-issettjar tal-prezz. Il-mudell tat-tbassir tal-prezzijiet jista 'janalizza r-relazzjoni tal-provvista tas-suq u d-domanda u d-dejta tal-prezz storiku, u jipprovdi xejriet futuri tal-prezzijiet tal-elettriku.
Ir-rwol tat-teknoloġija tal-analiżi tad-dejta fit-titjib tas-servizz
Il-preproċessar tad-dejta huwa l-pass preliminari tal-analiżi, inkluż it-tindif tad-dejta, l-ipproċessar ta 'barra u l-istandardizzazzjoni tad-dejta. Dawn il-passi jiżguraw il-kwalità tad-dejta bażika għall-analiżi u jistabbilixxu bażi soda għal analiżi fil-fond sussegwenti. Wara l-proċessar minn qabel, tekniki analitiċi avvanzati, bħall-analiżi tal-komponenti prinċipali u l-analiżi tal-fatturi, jintużaw biex jidentifikaw il-varjabbli u l-istrutturi ewlenin fid-dejta, li hija kruċjali biex tifhem ix-xejriet tal-imġieba tal-konsum tal-elettriku tal-utent. Sussegwentement, algoritmi ta 'tagħlim tal-magni, bħal rigressjoni loġistika u magni tal-vettur ta' appoġġ, jintużaw biex jikklassifikaw u jbassru d-drawwiet tal-konsum tal-elettriku tal-utenti. Dawn il-mudelli jistgħu jbassru xejriet futuri tal-konsum tal-elettriku bbażati fuq id-dejta tal-konsum tal-elettriku tal-passat tal-utenti, li jipprovdu bażi xjentifika għall-formulazzjoni ta 'miżuri li jiffrankaw l-enerġija u għall-ottimizzazzjoni tat-tagħbijiet tal-grilja. Billi jinbnew mudelli ta 'tbassir ta' serje ta 'ħin, bħal netwerks ta' memorja għal żmien qasir, jistgħu jiġu mbassra b'mod preċiż id-domanda tal-grilja, li tippermetti lill-kumpaniji tal-enerġija jimmaniġġjaw b'mod aktar effettiv it-tagħbijiet tal-grilja u d-distribuzzjoni tal-enerġija.